朱柳村，男，副教授，主要从事基因组学与生物信息学研究。一方面进行生物组学研究，以高通量测序数据分析为基础，综合基因组学、RNA组学和表观组学等多组学数据构建生物网络，进一步搜寻功能基因。另一方面，在生物医学领域针对生物大数据，利用机器学习等手段进行疾病相关基因的甄别和疾病分子标志物的筛选。相关成果已相继在国际期刊上发表。
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教育与工作经历
• 2015/7 - 至今，上海大学，太阳成集团tyc33455cc，副教授
• 2010/7 - 2015/7，上海大学，系统生物技术研究所，讲师
• 2008/9 - 2009/9，Purdue University，农学，国家建设高水平大学公派研究生项目(联合培养博士研究生)，导师：Jianxin Ma
• 2005/9 - 2010/6，南京大学，植物学，博士，导师：田大成
• 2001/9 - 2005/6，南京大学，生物物理学，学士
主要研究领域
生信测序分析，多组学分析，生物大数据分析，机器学习
近五年代表性论文
1. Zhu Liucun,Su Fangchu,Xu YaoChen,Zou Quan. Network-based method for mining novel HPV infection related genes using random walk with restart algorithm.[J]. Biochimica et biophysica acta,2018,1864(6 Pt B).
2. Chen Xijia,Guo Wenna,Xu Xin-Jian,Su Fangchu,Wang Yi,Zhang Yingzheng,Wang Qiang,Zhu Liucun. Melanoma long non-coding RNA signature predicts prognostic survival and directs clinical risk-specific treatments.[J]. Journal of dermatological science,2017,85(3).
3. Guo, W., Wang, Q., Zhan, Y., Chen, X., Yu, Q., Zhang, J., ... & Zhu, L. (2016). Transcriptome sequencing uncovers a three–long noncoding RNA signature in predicting breast cancer survival. Scientific reports, 6(1), 1-10